Maturesorio rakendab tehisintellekti mudeleid reaalajas turuandmetele, et tuvastada tühise likviidsuse madala riskiga kasutusviise. Igal platvormil tehtaval toimingul ei ole komisjonitasusid: teenitud tulu jääb täielikult ettevõtte kassasse.
Kontekst
Paljudel Itaalia väikestel ja keskmise suurusega ettevõtetel on madala tootlusega arvelduskontodel suured sularahareservid. Aja jooksul kahandavad inflatsioon, pangatasud ja hajutatuse puudumine selle likviidsuse tegelikku väärtust.
Samas heidutab turuandmete keerukus aktiivsemaid otsuseid: instrumentide, tähtaegade ja riskiprofiilide hindamine nõuab oskusi, mis ettevõtte sees alati kättesaadavad ei ole.
Kuidas see toimib
Süsteem muudab turu algandmed kontrollitavateks töönäitajateks, vähendades likviidsuse alternatiivse kasutamise hindamiseks kuluvat aega.
Süsteem kogub ja normaliseerib erinevatest allikatest turuandmeid, intressimäärasid, kauplemismahtusid ja makromajanduslikke näitajaid, uuendades neid reaalajas kauplemisaegadel.
Statistilised ja masinõppemudelid töötlevad neid andmeid, et hinnata tulu- ja riskistsenaariume erinevatel ajaperioodidel, tuvastades mustrid, mida on raske käsitsi haarata.
Hinnangud muudetakse selgeteks soovitusteks, millele on lisatud hinnanguline riskitase ja kokkuvõtlik põhjendus, mida ettevõtja või finantsjuht hindab.
Eelis
Maturesorio kaudu tehtud ostude ja müükide puhul ei ole fikseeritud ega protsentuaalset kinnipidamist.
Traditsioonilised maaklerid nõuavad tellimuste vahendustasusid, suurenenud hinnavahesid või haldustasusid, mis aja jooksul lisandudes mõjutavad oluliselt äriportfelli puhaskasumit.
Maturesorio kõrvaldab need kulud tegevusstruktuurist: nii kasutatud kapital kui ka teenitud tulu jäävad ettevõtte käsutusse ilma iga üksiku tehingu puhul mahaarvamisteta.
Nullvahendustasu mudel puudutab tehingute sooritamist platvormil. Kõik kolmandate osapoolte, näiteks kontohaldurite või turu infrastruktuuride kohaldatavad tasud jäävad meie kontrolli alt välja ja neist teavitatakse selgelt enne iga tehingut.
Konkreetsed rakendused
Investeerimisringist kogutud likviidsusega startup saab järgmise kaheteistkümne kuni kaheksateistkümne kuu jooksul kasutada ennustusmootori valitud madala riskitasemega instrumente mittevajalikke ressursse, säilitades samal ajal vajaliku kättesaadavuse kavandatud tegevuskuludeks.
Stabiilse reservfondiga VKE saab kasutada ennustavat analüütikat, et jaotada osa likviidsusest hoiuste ja lühiajaliste fikseeritud tulumääraga instrumentide vahel, otsides kaitset inflatsiooni eest, avamata end riskidele, mis ei sobi fondihaldusega.
Sõltumatu professionaalne investor saab oma strateegiat toetada soovitustega, mis põhinevad iga päev uuendatavatel riski-tulu mudelitel, mis on kasulikud üldise riskipositsiooni hajutamiseks ja kontrollimiseks.
Metoodika
Ennustava analüütikasüsteemi usaldusväärsus sõltub nii andmete kvaliteedist kui ka enne soovituse rakendamist rakendatud kontrollidest.
Finantsandmed edastamisel ja puhkeolekus on kaitstud tööstusstandardi krüptimisega. Juurdepääs analüüsisüsteemidele on segmenteeritud rollide järgi ja seda jälgitakse otsitavates logides.
Ennustavate mudelite poolt kasutatavaid ettevõtteandmeid ei jagata kolmandate osapooltega ärilistel eesmärkidel ja neid töödeldakse kooskõlas Euroopa andmekaitseseadustega.
Analüüs ühendab väljakujunenud statistilised mudelid ja masinõppetehnikad, mis töötavad pilveinfrastruktuuridel koos koondamise ja pideva jälgimisega.
Analüütikud kontrollivad iga mootori loodud soovitust enne selle kättesaadavaks tegemist. Lõplik teostus on alati ettevõtte valik, mitte automaatne tegevus ilma kontrollita.
Kes me oleme
Maturesorio sündis kvantitatiivse turuanalüüsi oskuste ja digitaalsete finantstoodete disaini kohtumisest. Igapäevane töö puudutab likviidsuse juhtimisel rakendatavate ennustusmudelite konstrueerimist ja kontrollimist, eesmärgiga muuta turuandmete analüüs arusaadavaks ka neile, kellel puudub spetsiaalne finantsharidus.
Taotlege juurdepääsu platvormile: meeskonnaliige juhendab teid läbi esimese konfiguratsiooni ja loeb esimesed soovitused.
Krediitkaarti pole vaja