Maturesorio primjenjuje modele umjetne inteligencije na tržišne podatke u stvarnom vremenu kako bi identificirao niskorizične upotrebe neaktivne likvidnosti. Svaka operacija izvršena na platformi nema provizije: ostvareni povrat u cijelosti ostaje u blagajni tvrtke.
Kontekst
Mnoga mala i srednja talijanska poduzeća drže visoke novčane rezerve na tekućim računima s niskim prinosima. S vremenom, inflacija, bankovne naknade i nedostatak diversifikacije nagrizaju stvarnu vrijednost te likvidnosti.
U isto vrijeme, složenost tržišnih podataka obeshrabruje aktivnije odluke: procjena instrumenata, rokova i profila rizika zahtijeva vještine koje nisu uvijek dostupne unutar tvrtke.
Kako radi
Sustav transformira neobrađene tržišne podatke u provjerljive operativne indikacije, smanjujući vrijeme potrebno za procjenu alternativne upotrebe likvidnosti.
Sustav prikuplja i normalizira tržišne podatke, kamatne stope, količine trgovanja i makroekonomske pokazatelje iz različitih izvora, ažurirajući ih u stvarnom vremenu tijekom sati trgovanja.
Statistički modeli i modeli strojnog učenja obrađuju te podatke kako bi procijenili scenarije povrata i rizika u različitim vremenskim horizontima, identificirajući obrasce koje je teško shvatiti ručno.
Procjene se prevode u jasne preporuke, popraćene procijenjenom razinom rizika i sažetim obrazloženjem, spremnim za procjenu od strane poduzetnika ili financijskog direktora.
Prednost
Nema fiksnih ili postotnih zadržavanja na kupnje i prodaje izvršene putem Maturesorio.
Tradicionalni brokeri naplaćuju provizije po nalogu, proširene raspone ili naknade za upravljanje koje, dodane tijekom vremena, značajno utječu na neto povrat poslovnog portfelja.
Maturesorio eliminira ove troškove iz operativne strukture: angažirani kapital i ostvareni povrat ostaju dostupni tvrtki, bez odbitaka za svaku pojedinačnu transakciju.
Model nulte provizije odnosi se na izvršenje trgovanja na platformi. Sve naknade koje primjenjuju treće strane, kao što su skrbnici ili tržišne infrastrukture, ostaju izvan naše kontrole i jasno su priopćene prije svake transakcije.
Konkretne primjene
Startup s likvidnošću prikupljenom iz kruga ulaganja može rasporediti nepotrebne resurse tijekom sljedećih dvanaest do osamnaest mjeseci u instrumente niskog rizika koje je odabrao prediktivni mehanizam, dok još uvijek održava potrebnu dostupnost za planirane operativne troškove.
Malo i srednje poduzeće sa stabilnim rezervnim fondom može koristiti prediktivnu analitiku za raspodjelu dijela likvidnosti između depozita i kratkoročnih instrumenata s fiksnim prihodom, tražeći zaštitu od inflacije bez izlaganja rizicima koji nisu kompatibilni s upravljanjem fondom.
Neovisni profesionalni ulagač može poduprijeti svoju strategiju preporukama temeljenim na svakodnevno ažuriranim modelima rizika i povrata, korisnim za diversifikaciju i kontrolu ukupne izloženosti.
Metodologija
Vjerodostojnost sustava prediktivne analitike ovisi koliko o kvaliteti podataka toliko io kontrolama koje se primjenjuju prije nego što preporuka postane operativna.
Financijski podaci u prijenosu i u mirovanju zaštićeni su industrijskom standardnom enkripcijom. Pristup analitičkim sustavima segmentiran je po ulogama i prati se u zapisima koji se mogu pretraživati.
Podaci tvrtke koje koriste prediktivni modeli ne dijele se s trećim stranama u komercijalne svrhe i obrađuju se u skladu s europskim zakonodavstvom o zaštiti podataka.
Analiza kombinira utvrđene statističke modele i tehnike strojnog učenja, radeći na infrastrukturi oblaka uz redundanciju i kontinuirano praćenje.
Svaku preporuku koju generira mehanizam provjeravaju analitičari prije nego što postane dostupna. Konačno izvršenje uvijek je izbor tvrtke, a ne automatska akcija bez kontrole.
Tko smo mi
Maturesorio nastao je iz susreta vještina kvantitativne analize tržišta i dizajna digitalnih financijskih proizvoda. Svakodnevni posao odnosi se na izradu i provjeru prediktivnih modela primijenjenih na upravljanje likvidnošću, s ciljem da analiza tržišnih podataka bude razumljiva i onima bez specijalističke financijske obuke.
Zatražite pristup platformi: član tima će vas voditi kroz prvu konfiguraciju i čitanje prvih preporuka.
Kreditna kartica nije potrebna