Maturesorio は、人工知能モデルをリアルタイムの市場データに適用して、アイドル状態の流動性の低リスクな用途を特定します。プラットフォーム上で実行されるすべての操作には手数料はかかりません。生成された利益はすべて会社の金庫に残ります。
コンテキスト
イタリアの中小規模企業の多くは、低利回りの当座預金口座に多額の現金を保有している。時間の経過とともに、インフレ、銀行手数料、多様化の欠如により、流動性の本当の価値は損なわれます。
同時に、市場データの複雑さにより、より積極的な意思決定が妨げられます。商品、期限、リスクプロファイルの評価には、社内で常に利用できるとは限らないスキルが必要です。
仕組み
このシステムは生の市場データを検証可能な運用上の指標に変換し、流動性の代替利用を評価するのに必要な時間を短縮します。
このシステムは、市場データ、金利、取引量、マクロ経済指標をさまざまなソースから収集して正規化し、取引時間中にリアルタイムで更新します。
統計モデルと機械学習モデルはこのデータを処理して、さまざまな期間にわたるリターンとリスクのシナリオを推定し、手動で把握するのが難しいパターンを特定します。
推定値は、推定リスク レベルと正当な根拠の概要を伴う明確な推奨事項に変換され、起業家や CFO がすぐに評価できるようになります。
利点
Maturesorio を通じて行われた購入および販売に対して、固定または割合の源泉徴収はありません。
従来のブローカーは注文ごとに手数料、スプレッドの拡大、または管理手数料を請求しますが、これらは時間の経過とともに追加され、事業ポートフォリオの純利益に大きな影響を与えます。
Maturesorio は、運用構造からこれらのコストを排除します。つまり、使用した資本と生成された収益は両方とも、個別の取引ごとに差し引かれることなく、企業が利用可能なままになります。
手数料ゼロモデルは、プラットフォーム上での取引の実行に関係します。カストディアンや市場インフラストラクチャなどの第三者によって適用される料金は、当社の管理外であり、各取引前に明確に通知されます。
具体的な用途
投資ラウンドで流動性を調達した新興企業は、計画された営業費用に必要な可用性を維持しながら、予測エンジンによって選択された低リスク商品に今後 12 ~ 18 か月にわたって不必要なリソースを配置できます。
安定した準備金を持つ中小企業は、予測分析を使用して流動性の一部を預金と短期債券商品に配分し、資金管理と相容れないリスクにさらされることなくインフレからの保護を図ることができます。
独立したプロの投資家は、毎日更新されるリスク/リターン モデルに基づく推奨事項で戦略をサポートでき、全体的なエクスポージャーの分散と制御に役立ちます。
方法論
予測分析システムの信頼性は、推奨事項が機能する前に適用される制御と同様に、データの品質にも左右されます。
転送中および保存中の金融データは、業界標準の暗号化によって保護されます。分析システムへのアクセスは役割ごとに分割され、検索可能なログで追跡されます。
予測モデルで使用される企業データは商業目的で第三者と共有されることはなく、欧州のデータ保護法に従って処理されます。
この分析は確立された統計モデルと機械学習技術を組み合わせたもので、冗長性と継続的な監視を備えたクラウド インフラストラクチャ上で実行されます。
エンジンによって生成された各推奨事項は、利用可能になる前にアナリストによって検証されます。最終的な実行は常に企業の選択によるものであり、制御のない自動アクションではありません。
私たちは誰なのか
Maturesorio は、定量的な市場分析スキルとデジタル金融商品の設計の出会いから生まれました。日々の業務は流動性管理に適用される予測モデルの構築と検証に関するもので、金融の専門知識のない人でも市場データの分析を理解できるようにすることを目的としています。
プラットフォームへのアクセスをリクエストします。チームのメンバーが最初の構成を案内し、最初の推奨事項を読みます。
クレジットカードは必要ありません