Maturesorio, boş likiditenin düşük riskli kullanımlarını belirlemek için yapay zeka modellerini gerçek zamanlı piyasa verilerine uyguluyor. Platformda gerçekleştirilen her işlemin komisyonu yoktur; elde edilen getiri tamamen şirketin kasasına kalır.
bağlam
Birçok küçük ve orta ölçekli İtalyan işletmesi, düşük getirili cari hesaplarda yüksek nakit rezervleri bulunduruyor. Zamanla enflasyon, banka ücretleri ve çeşitlendirme eksikliği bu likiditenin gerçek değerini aşındırır.
Aynı zamanda, piyasa verilerinin karmaşıklığı daha aktif karar alınmasını engellemektedir: araçları, son teslim tarihlerini ve risk profillerini değerlendirmek, şirket içinde her zaman mevcut olmayan beceriler gerektirir.
Nasıl çalışır?
Sistem, ham piyasa verilerini doğrulanabilir operasyonel göstergelere dönüştürerek alternatif bir likidite kullanımını değerlendirmek için gereken süreyi azaltır.
Sistem, farklı kaynaklardan piyasa verilerini, faiz oranlarını, işlem hacimlerini ve makroekonomik göstergeleri toplayıp normalleştirir ve bunları işlem saatleri boyunca gerçek zamanlı olarak günceller.
İstatistik ve makine öğrenimi modelleri, farklı zaman dilimlerindeki getiri ve risk senaryolarını tahmin etmek için bu verileri işler ve manuel olarak anlaşılması zor kalıpları belirler.
Tahminler, girişimci veya CFO tarafından değerlendirilmeye hazır, tahmini bir risk seviyesi ve özet gerekçeyle birlikte net önerilere dönüştürülür.
Avantaj
Maturesorio aracılığıyla yapılan alım ve satımlarda sabit veya yüzdesel stopaj yoktur.
Geleneksel brokerlar, zaman içinde eklenen sipariş başına komisyonlar, genişletilmiş spreadler veya yönetim ücretleri talep eder ve bir işletme portföyünün net getirisini önemli ölçüde etkiler.
Maturesorio bu maliyetleri operasyonel yapıdan ortadan kaldırır: kullanılan sermaye ve elde edilen getiri, her bir işlem için kesinti yapılmaksızın şirkete açık kalır.
Sıfır komisyon modeli, platformdaki işlemlerin yürütülmesiyle ilgilidir. Saklayıcılar veya piyasa altyapıları gibi üçüncü tarafların uyguladığı ücretler kontrolümüz dışında kalır ve her işlemden önce açıkça iletilir.
Beton uygulamaları
Bir yatırım turundan elde edilen likiditeye sahip bir startup, önümüzdeki on iki ila on sekiz ay boyunca gereksiz kaynakları tahmin motoru tarafından seçilen düşük riskli araçlara dağıtırken, bir yandan da planlanan işletme giderleri için gerekli kullanılabilirliği koruyabilir.
İstikrarlı bir rezerv fonuna sahip bir KOBİ, likiditenin bir kısmını mevduatlar ve kısa vadeli sabit getirili araçlar arasında tahsis etmek için tahmine dayalı analitiği kullanabilir ve kendisini fon yönetimiyle uyumlu olmayan risklere maruz bırakmadan enflasyona karşı korunma arayışına girebilir.
Bağımsız bir profesyonel yatırımcı, stratejisini, günlük olarak güncellenen, genel riskin çeşitlendirilmesi ve kontrolü için yararlı olan risk-getiri modellerine dayalı önerilerle destekleyebilir.
Metodoloji
Tahmine dayalı analitik sisteminin güvenilirliği, bir öneri operasyonel hale gelmeden önce uygulanan kontrollere olduğu kadar verilerin kalitesine de bağlıdır.
Aktarım halindeki ve kullanımda olmayan finansal veriler, endüstri standardında şifrelemeyle korunur. Analitik sistemlerine erişim, role göre bölümlere ayrılır ve aranabilir günlüklerde izlenir.
Tahmine dayalı modellerin kullandığı şirket verileri ticari amaçlarla üçüncü şahıslarla paylaşılmaz ve Avrupa veri koruma mevzuatına uygun şekilde işlenir.
Analiz, yedeklilik ve sürekli izleme ile bulut altyapılarında çalışan yerleşik istatistiksel modelleri ve makine öğrenimi tekniklerini birleştirir.
Motor tarafından oluşturulan her öneri, kullanıma sunulmadan önce analistler tarafından doğrulanır. Nihai uygulama, kontrolsüz otomatik bir eylem değil, her zaman şirketin tercihidir.
Biz kimiz
Maturesorio, niceliksel piyasa analizi becerileri ile dijital finansal ürünlerin tasarımı arasındaki buluşmadan doğdu. Günlük çalışma, piyasa verilerinin analizini uzman finans eğitimi olmayanlar için bile anlaşılır kılmak amacıyla likidite yönetimine uygulanan tahmin modellerinin oluşturulması ve doğrulanmasıyla ilgilidir.
Platforma erişim talebinde bulunun: Ekibin bir üyesi ilk yapılandırmada ve ilk önerilerin okunmasında size rehberlik edecektir.
Kredi kartına gerek yok